CASOS DE ÉXITO

El uso de la Inteligencia Artificial en la mejora del transporte público: el Grupo Avanza y el CEF de la Comisión Europea.

El Reto Abordado

En el marco de la convocatoria 2023 del Mecanismo Conectar Europa (CEF por sus siglas en inglés), se aprobó el proyecto Analysis of AI techniques in data management for public transport digitalization (ANAISS),  único  proyecto aprobado en España de inteligencia artificial aplicado a datos  y el único a nivel europeo sobre datos aplicados al transporte de viajeros por carretera.

Diseñado y liderado por AVANZA SPAIN, AVANZA Movilidad Integral (empresas líderes en el sector de transporte público de viajeros) y Novadays, ANAISS tiene como objetivo generar conocimiento sobre el uso de la inteligencia artificial para la optimización de redes de transporte público urbanas e interurbanas ubicadas a lo largo de la red TEN-T y crear y habilitar un espacio de datos que permita una interoperabilidad eficiente y sin interrupciones, lo que impactará positivamente en la seguridad del transporte y los viajes multimodales.

Los innovadores resultados del proyecto se probarán en servicios de transporte urbano e interurbano en los corredores Atlántico y Mediterráneo de la red TEN-T, específicamente en los principales nodos urbanos de Madrid, Barcelona, Zaragoza y Bilbao y sus conexiones con infraestructuras de transporte en las regiones de Málaga, Alicante y el País Vasco.

La Contribución de Novadays

La contribución de Novadays se centra:

  • Gestión y coordinación del proyecto
  • Análisis de datos y apoyo técnico en movilidad sostenible
  • Desarrollo de estrategias para la implementación y replicabilidad: elaboración e implementación de un plan de comunicación, diseminación y explotación.
  • Apoyo en la integración y colaboración de los principales agentes del ecosistema de transporte, públicos y privados, tanto en el ámbito nacional como internacional: Ayuntamientos, Autoridades de Transporte metropolitano, Agencias regionales de transporte y Ministerios con competencias en transporte; operadores de infraestructuras de transporte, operadores de transporte público, así como centros tecnológicos y de investigación, entre otros.

 

 

Impacto y Resultados Obtenidos

Los resultados e impactos más importantes son:

  • Incorporación de algoritmos de IA para:
    • Mejorar la experiencia del usuario en el transporte público y,
    • Reducir las emisiones de Gases de Efecto Invernadero (GEI) y, así, lograr un transporte más limpio y de menor carbono, y contribuir a descarbonizar el transporte permitiendo viajes multimodales sin interrupciones y fomentando el acceso a alternativas más ecológicas.
  • Desarrollo de un gran centro de datos para digitalizar el transporte público y fomentar la multimodalidad en los corredores TEN-T, incorporando otros nodos de transporte, además de Zaragoza.
  • Desarrollo de modelos inteligentes para la previsión de la demanda en corredores urbanos e interurbanos.
  • Desarrollo de modelos de conducción inteligente para el transporte de larga distancia, para optimizar la eficiencia de los viajes de transporte de larga distancia.
  • Desarrollo de la red transeuropea de transporte a través de medidas que promuevan el uso eficiente de los recursos de la red
  • Integración óptima e interconexión de todos los modos de transporte.
  • Transporte económicamente eficiente y de alta calidad que contribuya a un mayor crecimiento económico y competitividad.
  • Uso eficiente de nuevas infraestructuras existentes, mediante el uso de tecnologías de IA aplicadas al transporte intermodal.
  • Reducción de las emisiones de gases de efecto invernadero, transporte de bajo carbono y limpio, seguridad del combustible, reducción de costos externos y protección ambiental.
  • Optimización de políticas de transporte basadas en datos.
  • Mejora de la seguridad del transporte por carretera.
  • Usuarios: se estima que beneficiarán a más de 19 millones de habitantes.

La Unión Europea publica el proyecto ANAISS en el EU Funding & Tenders Portal

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