EXEMPLES DE RÉUSSITE

Comment Stellantis utilise-t-elle l'intelligence artificielle pour améliorer vos processus industriels ?

Le défi à relever

Le groupe Stellantis relève l'important défi de la transformation industrielle dans le secteur automobile en appliquant l'intelligence artificielle (IA) aux processus de fabrication des véhicules afin de gagner en efficacité et en compétitivité sur les marchés.

Plus précisément, le projet IA4Q - Artificial Intelligence for Quality and Inspection in Industrial Plants (Intelligence artificielle pour la qualité et l'inspection dans les usines industrielles) vise à rechercher des technologies industrielles pour améliorer les processus d'inspection et de contrôle de la qualité dans les grandes usines de fabrication, en concentrant sa validation sur l'usine automobile Stellantis à Saragosse.

Au total, plus de 10 millions d'euros sont investis, cofinancés par le programme TransMisiones, le Centre de développement technologique et d'innovation (CDTI) et l'Agence nationale de la recherche (AEI).

Le projet est développé en partenariat avec des entreprises spécialisées dans le secteur (Atria Innovation, ASAI, Electroingenium, Novadays et IFC Team) et avec des centres de recherche et de développement technologique tels que l'ITA-Instituto Tecnológico de Aragón et l'Université de Saragosse.

 

 

Contribution de Novadays

Novadays est le bureau technique du projet, chargé de la gestion technique et du soutien à l'ensemble du consortium pour les questions juridiques et financières, afin d'assurer la réussite du projet.

Plus précisément, Novadays apporte ses connaissances en matière d'utilisation de l'IA pour effectuer des tâches de contrôle de la qualité, acquises ces dernières années en aidant de nombreuses entités publiques dans leurs plans et programmes de numérisation.

Novadays contribue à la production de connaissances sur l'application de l'IA dans des environnements très complexes, ce qui permettra d'approfondir l'industrialisation des produits et des solutions technologiques.

Impact et résultats obtenus

Les résultats et impacts les plus pertinents :

  • Amélioration de l'efficacité des processus de production dans le secteur automobile.
  • Renforcer la numérisation industrielle de l'usine Stellantis de Figueruelas, à Saragosse, en réduisant de 50 % les émissions de CO2 d'ici à 2030.
  • Stimuler la création d'un écosystème entre le secteur privé, les universités et les centres technologiques autour de l'utilisation de l'IA dans les processus industriels du secteur automobile.
  • 19 cas d'utilisation de l'IA, couvrant l'inspection et le contrôle de la qualité tout au long de la chaîne de production automobile.
  • Renforcer les capacités technologiques de Novadays dans l'utilisation de l'intelligence artificielle pour les fonctions d'inspection et de contrôle.

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