L'intégration de l'intelligence artificielle et de l'analyse du Big Data dans l'administration et la gestion publiques est un processus auquel l'Espagne s'est récemment ralliée, et qui progresse plus rapidement dans les discours que dans les données disponibles.
Cet écart entre les attentes et la réalité exige une réponse rigoureuse : nous devons non seulement comprendre comment ces technologies peuvent améliorer les politiques publiques à toutes les étapes, mais aussi anticiper leurs risques, recenser les biais qu’elles génèrent et mettre en place un cadre de garanties permettant leur utilisation légitime et transparente au sein de l’administration. Ce n’est qu’alors que nous pourrons passer des promesses à des solutions applicables et évolutives dans le secteur public.
Dans ce contexte, Novadays coordonne la recherche multidisciplinaire intitulée « Impact de l’intelligence artificielle et du Big Data sur la conception et l’analyse des politiques publiques », financée par l’Agence nationale de la recherche dans le cadre de son appel à projets de partenariat public-privé, du ministère des Sciences, de l’Innovation et des Universités, et cofinancée par l’Union européenne. Le budget total du projet s'élève à 1 058 064,77 euros.
Ce projet, d'une durée de trois ans, rassemble un consortium composé de Novadays, en tant que coordinateur, de l'Université Complutense de Madrid, de l'Université San Pablo CEU, de l'Université de Valence et de l'Institut IMDEA Software, avec des équipes issues de sept disciplines : droit, économie, sciences politiques, sociologie, statistiques, mathématiques et génie informatique. Ce projet est essentiel pour :
La recherche s'articule autour de trois objectifs : 1) tirer parti de l'IA et du Big Data pour améliorer la conception et l'analyse des politiques publiques tout au long de leur cycle ; 2) analyser les risques, les biais et les problèmes de confiance qui apparaissent lors de leur mise en œuvre ; et 3) élaborer la réponse nécessaire du point de vue juridique. Tout cela dans un seul but : acquérir une meilleure connaissance du secteur public et de ses besoins réels, afin que les résultats soient applicables aux niveaux local, régional, national et européen.
Parmi les résultats attendus, on peut citer plusieurs publications dans des revues universitaires nationales et internationales, trois ouvrages, la participation à des séminaires et à des congrès, ainsi que des modèles applicables au développement d'outils et de solutions technologiques intégrant l'IA et le Big Data dans la gestion publique.
Cette recherche renforce notre position en tant que partenaire des administrations publiques dans des projets alliant connaissances scientifiques, technologies de rupture et collaboration public-privé.